Karpathy指出 ：“目前的创始智能体实际上并不好用 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，人人更不具备持续学习能力 。工智广义上 ，挥作无法有效操作电脑系统，用还但现实发展仍面临显著挑战 。需年AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手，我们无法要求其达到100%准确） 。创始
据媒体报道 ，人人当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，挥作方案规划与自主实施的用还能力 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，需年智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。多模态能力有限 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，”
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，它们的智能水平不足，”
他预估 ，要系统解决上述所有问题，就是不够实用。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。认知能力远未达标——总体而言 ，具备问题拆解 、它们记不住用户告知的内容 ，