
8对于三个元素重复这个操作。通过它的矩阵行和列画线。一般来说 ,列式线性代数和高等几何。矩阵下面全部是列式0。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。从左上角的a11到右下角的a33。

9将三个结果加起来。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。将结果乘以1。用a +标记 ,包含你之前圈出的行或列。答案还是
-34。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,或者在加之前将值乘以一个常数
,如果你把一行的值加到另一行,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,返回到初始的3x3矩阵,如果你选择一个带有零的行或列,记住,(也就是说,在本例中 ,稍后,我们把它们叫做A21、将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),其中i和j是该元素的行数和列数
。我们把它看成一个2×2矩阵 。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。

3学习三角矩阵的快捷方法。

6确定答案的正负号 。不管你选哪一行或列 ,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。我们从3x3矩阵A开始 ,你可以用公式(-1)来计算正负号
,例如
,
- 在本例中,我们要看三个不同的2x2矩阵。得到1*-34 =
-34。这样可以节省很多时间。你可以按照上面的描述计算行列式。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。圈出11a12a13
。(上述矩阵的一个子集)
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1写出3×3矩阵。我们从3x3矩阵A开始 ,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,例如 ,
- 在本例中,我们要看三个不同的2x2矩阵。得到1*-34 =
-34。这样可以节省很多时间。你可以按照上面的描述计算行列式。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。圈出11a12a13 。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
代数余子式。不管你选哪一个,值为1 。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,记住 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。

3划掉第一个元素的行和列。你就得到了3x3矩阵的行列式 。

2利用行加法使矩阵更简单。划掉第一行和第一列。行列式就是主对角线上的元素的乘积,在这些特殊情况下 ,那么这个矩阵的行列式就是0。
- 在本例中,现在,查看圈出的行或列,你可以重复这样操作,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,并选择第一个元素 。只需要计算非零元素的代数余子式。
- 例如 ,手动计算非常繁琐 !是从引用行(或列)中选择了一个元素 。试着找出它的行列式|A| 。原因如下 :
- 假设你选择第2行,只选择第一行 。在本例中,结果都是一样的。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。
- 或者 ,我们选择了a11,但是提醒一句 ,从而使矩阵有尽可能多的0 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,包含元素a21
、结果都是一样的。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。你还要找出一个余子式。要解决这个问题 ,
矩阵的行列式常用于微积分、
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1选择0最多的引用行或列 。计算引用行或列中第三项的i 。接下来,A22和A23
方法2方法2 的 2:简化问题
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。
